Cybernano participe activement au projet de la Fondation MAIF « Fall Risk Assessment Tool » en partenariat avec le laboratoire DevAH (Développement, Adaptation et Handicap) de l'Université de Lorraine.  

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Dans la configuration la plus simple du nouveau test d'évaluation du risque de chute, chaque patient ne dispose que d'une seule centrale inertielle (développée par Mbientlab). Ce mini capteur sans fil fournit 9 signaux analysés par des algorithmes développés par Cybernano pour extraire des biomarqueurs numériques capables de mieux prévenir les risques et classer les profils des patients.

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Cybernano apporte également son expertise en développement de plateforme SaaS ( Software as a Service ) dans ce projet. Ce dernier embarque des algorithmes d'apprentissage qui analysent les données de l'IMU pour les applications de surveillance et de diagnostic.

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Perspectives : Cybernano développe de nouveaux algorithmes pour étendre l'application santé de ce projet.

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Référence : Mathieu Milhem, Thierry Bastogne et Fabien Clanché, Analyse comparative des techniques de classification basées sur la factorisation matricielle. Application au test Timed-Up and Go in Risk Falling Assessment, soumis à la 42e conférence internationale IEEE EMBC, Montréal, juillet 2020.