L'angiogenèse est le phénomène par lequel de nouveaux vaisseaux sanguins sont créés à partir de vaisseaux préexistants. Mais ce processus naturel est aussi impliqué, de manière chaotique, dans le développement tumoral. De nombreuses molécules ont montré une efficacité particulière pour inhiber ce phénomène, conduisant, espérons-le, soit à : (i) une réorganisation des néovaisseaux permettant une meilleure captation tumorale des molécules cytotoxiques (comme la chimiothérapie) ou (ii) une privation du réseau vasculaire tumoral en vue l'affamer. Cependant, caractériser les effets anti-angiogéniques d'une molécule reste difficile, principalement parce que les approches de modélisation physique proposées ont à peine été confrontées aux données in vivo, qui ne sont pas directement disponibles. Cet article présente une approche originale pour caractériser et analyser les réponses anti-angiogéniques en cancérologie qui permet aux biologistes de rendre compte des dimensions spatiales et dynamiques du problème. La solution proposée repose sur l'association d'un protocole biologique in vivo spécifique utilisant des chambres de pli cutané, le traitement d'images et l'identification dynamique du système. Une structure modèle empirique de l'effet anti-angiogénique d'une molécule testée est sélectionnée selon des données expérimentales. Enfin le modèle est identifié et ses paramètres sont utilisés pour caractériser et comparer les réponses de la molécule testée.
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Référence:
[1] J.-B. Tylcz, K. El Alaoui-Lasmaili, E.-H. Djermoune, N. Thomas, B. Faivre et T. Bastogne, « Modélisation et caractérisation axées sur les données des effets des molécules anti-angiogéniques sur la densité vasculaire tumorale », Traitement et contrôle du signal biomédical, vol. 20, p. 52-60, juillet 2015.
