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CardioClinique

Data Science pour l'analyse précise des signaux ECG

 

Depuis 2016, CYBERnano travaille en collaboration avec la société Banook sur différents défis de la science des données dans les études d'évaluation de la sécurité cardiaque.

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Délimitation automatique de 12 canaux ECG

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Analyse morphologique complète des battements ECG

 

 

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Analyse des signaux Holter

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Les références:

[1] P. Guyot, E.-H. Djermoune, T. Bastogne et B. Chenuel, « A single ECG lead-based oscillation index for the quantification of periodical breath in sévère heart failure patients », dans 27th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2019, (La Corogne, Espagne), sept. 2019. 2019.
[2] P. Guyot, B. Chenuel, E.-H. Djermoune et T. Bastogne, « Détection précoce de la respiration de Cheyne-Stokes via la respiration dérivée de l'ECG chez les patients atteints d'insuffisance cardiaque sévère : une étude pilote », dans Proc of the 45-th Computing in Cardiology conference, (Maastricht, Pays-Bas), 23-26 septembre 2018.
[3] P. Guyot, P. Voiriot, E. Djermoune, S. Papelier, C. Lessard, M. Felices et T. Bastogne, « R-peak detection in holter ECG signaux using non-negative matrix factorisation », in Proc du 45-th Computing in Cardiology conference, (Maastricht, Pays-Bas), 23-26 septembre 2018.
[4] P. Guyot, P. Voiriot, S. Papelier, L. Batista et T. Bastogne, « A comparaison of methodes for delineation of wavebornes in 12 Lead ECG », dans Proc of the SPS Annual Meeting, (Berlin , Allemagne), 24-27 septembre 2017.

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Référence:

[1] L. Batista, Identification de systèmes dynamiques linéaires à effets mixtes – Applications aux dynamiques de populations cellulaires. Thèse de doctorat, Université de Lorraine, Décembre 2017.

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