i-Vivo
Réduisez vos tests non cliniques avec i-Vivo
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i-Vivo est une plateforme de services dédiés aux biologistes pour simplifier la planification statistique de leurs essais en expérimentation animale.
Les législations européennes et nationales sur l'expérimentation animale (Directive 2010/63/UE et décret n° 2013-118) imposent de réduire (règle des 3R) et de justifier le nombre d'animaux utilisés.
La conception des protocoles doit respecter d'une part un ensemble de bonnes pratiques [1] et d'autre part l'utilisation de méthodes et outils statistiques adaptés aux objectifs de l'étude.
Tous ces éléments ont été intégrés dans la plateforme i-Vivo dans le but de faciliter et d'accélérer la planification de vos expériences.
Avec i-Vivo, vous bénéficiez également des dernières statistiques comme celles permettant de prendre intégralement en compte les réponses temporelles (cinétiques) ou spectrales pour plus de précision dans vos résultats.
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[1] MFW Festing et DG Altman, « Lignes directrices pour la conception et l'analyse statistique d'expériences utilisant des animaux de laboratoire », ILAR Journal, vol. 43, non. 4, p. 244-258, 2002.
Pourquoi i-Vivo :
​
planification rapide de vos expériences adaptées à vos besoins
accès à un expert en planification d'expériences in-vivo pour vous conseiller dès le début de l'étude
accès à de nouvelles méthodes plus précisément applicables à des réponses multidimensionnelles de type cinétiques et spectres
excellent rapport qualité/prix
Pourquoi i-Vivo ?
​
planification rapide de vos expériences adaptées à vos besoins
accès à un expert en planification d'expériences in-vivo pour vous conseiller dès le début de l'étude
accès à de nouvelles méthodes plus précisément applicables à des réponses multidimensionnelles de type cinétiques et spectres
excellent rapport qualité/prix
En résumé ...
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i-Vivo vous permet de :
déterminer la taille d'échantillons dans les études comparatives
déterminer les plans d'expériences de criblage de facteurs
déterminer les plans d'expériences d'analyse d'effets additifs et synergiques
déterminer les plans d'optimisation de réponses
analyseur les données expérimentales
valider les résultats par un expert biostatisticien
demandeur des conseils à un spécialiste
Nos références :
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T. Bastogne, « Quality by design of nano-pharmaceuticals - A state of the art », Nanomedicine : Nanotechnology, Biology, and Medicine., juin 2017.
J.-B. Tylcz, K. El Alaoui-Lasmaili, E.-H. Djermoune, N. Thomas, B. Faivre et T. Bastogne, « Modélisation et caractérisation axées sur les données des effets des molécules anti-angiogéniques sur la densité vasculaire tumorale », Traitement et contrôle du signal biomédical, vol. 20, p. 52-60, juillet 2015.
J.-B. Tylcz, T. Bastogne, H. Benachour, D. Bechet, E. Bullinger, H. Garnier et M. Barberi-Heyob, « Une méthode de caractérisation pharmacocinétique basée sur un modèle de nanoparticules d'ingénierie pour des études pilotes », Transactions IEEE sur la nanobioscience, pp. Volume : PP , numéro : 99, avril 2015.
M. Pernot, NPE Barry, T. Bastogne, C. Frochot, M. Barberi-Heyob et B. Therrien, « Conception rationnelle d'un conjugué arène ruthénium-chlore pour une activité anticancéreuse in vivo », Inorganica Chimica Acta, vol. 414, p. 134-140, avril 2014.
M. Pernot, T. Bastogne, NPE Barry, B. Therrien, G. Koellensperger, S. Hann, V. Reshetov et M. Barberi-Heyob, « Approche de biologie systémique pour l'optimisation de la thérapie photodynamique in vivo des composés ruthénium-porphyrine, » Journal de photochimie et photobiologie B : Biologie, vol. 117, p. 80-89, décembre 2012.
H. Benachour, T. Bastogne, M. Toussaint, Y. Chemli, A. Sève, C. Frochot, F. Lux, O. Tillement, R. Vanderesse et M. Barberi-Heyob, « Real-time monitoring de la photocytotoxicité dans la thérapie photodynamique à base de nanoparticules : une approche basée sur un modèle », PLoS ONE, vol. 7, p. e48617, novembre 2012.
H. Benachour, A. Sève, T. Bastogne, C. Frochot, R. Vanderesse, J. Jasniewski, I. Miladi, C. Billotey, O. Tillement, F. Lux et M. Barberi-Heyob, « Multifunctional peptide -Nanoparticules de silice hybrides conjuguées pour la thérapie photodynamique et l'IRM », Theranostics, vol. 2, p. 889-904, septembre 2012.
J. Mriouah, C. Boura, M. Thomassin, T. Bastogne, D. Dumas, B. Faivre et M. Barberi-Heyob, « Réponses vasculaires tumorales aux stratégies antivasculaires et antiangiogéniques : à la recherche de modèles appropriés », Trends in Biotechnology , vol. 30, p. 649-658, septembre 2012.
V. Morosini, T. Bastogne, C. Frochot, R. Schneider, A. François, F. Guillemin et M. Barberi-Heyob, "Quantum Dot-acide folique conjugués comme photosensibilisateurs potentiels dans la thérapie photodynamique du cancer," Photochimique et Sciences photobiologiques, vol. 10, p. 842-851, mai 2011.
T. Bastogne, A. Samson, , P. Vallois, S. Wantz-Mézières, S. Pinel, D. Bechet et M. Barberi-Heyob, « Modélisation phénoménologique de la croissance du diamètre tumoral basée sur un modèle à effets mixtes », Journal de biologie théorique, vol. 262, p. 544-552, 2010.
D. Bechet, L. Tirand, B. Faivre, F. Plénat, C. Bonnet, T. Bastogne, C. Frochot, F. Guillemin et M. Barberi Heyob, « Neuropilin-1 ciblant les premiers stades de la thrombose par photosensibilisation via la libération de facteur tissulaire », Pharmaceutical Research / Pharmaceutical Research (Dordrecht), vol. 27, non. 3, p. 468-479, 2010.
L. Tirand, T. Bastogne, D. Bechet, M. Linder, N. Thomas, C. Frochot, F. Guillemin et M. Barberi-Heyob, « Methodologie de surface de réponse : un potentiel étendu pour optimiser les conditions de thérapie photodynamique in vivo », International Journal of Radiation Oncology, Biologie, Physique, vol. 75, non. 1, p. 244-252, 2009.
J. Gravier, R. Schneider, C. Frochot, T. Bastogne, F. Schmitt, J. Didelon, F. Guillemin et M. Barberi-Heyob, « Amélioration de la sélectivité du photosensibilisateur de type m-THPC avec livraison. Étude de synthèse et d'administration sélective in vivo », Journal of Medicinal Chemistry, vol. 51, p. 3867-3877, juin 2008.